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基于高斯-洛伦兹分峰拟合的线结构光条中心的提取方法
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文件大小: 12mb
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上传时间: 2021-02-11
详细说明：研究了一种适用于不同类型光条图像的光条中心提取方法。构建了光条的截面能量模型，分析了不同成像质量光条的截面能量组成，构建了高斯-洛伦兹分峰拟合模型; 基于所构建模型，依次对光条图像进行灰度归一化、感兴趣区域提取、高斯-洛伦兹分峰拟合、去洛伦兹分量处理，利用灰度重心法提取出精确的光条中心。对比实验结果表明，本文方法对不同类型光条图像的提取具有适用性强、精确度高，但耗时长的特点; 然而对强漫反射和镜面反射光条的提取耗时仅为当前效果最好Steger法的1/2。
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