文件名称:
冬天2021_CS249_GNN-源码
开发工具:
文件大小: 32mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-11
详细说明：UCLA CS 249：图神经网络（GNN）
课程说明
这是一门面向研究生的研究型课程，于2021年冬季提供。该课程旨在介绍和讨论图神经网络（GNN）的最新进展，旨在为不同图应用的图数据设计深度学习算法。 该课程包括讲师的授课时间，涵盖图神经网络的基础知识，以及由学生撰写的论文阅读和演讲，内容涵盖最近的GNN论文。 要求学生进行与GNN相关的基于团队的研究项目，并将该项目介绍给全班同学。
课程要求
在本课程中，每个学生将：1）提交一份与GNN相关的论文； 2）与小组一起完成课程项目。
这个Github仓库是每个学生提交论文报告和课程项目的报告和代码的地方。
对于论文演示，演示者应在每次演讲之前将以下文件上传到每个给定的文件夹中：
报告：简要总结论文。 它的结构应为备忘录，包括简介，相关工作，解决方案，实验结果，主要结论，利弊。
演示：交互式Jupyter Notebook / Co
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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