文件名称:
parallelized-dc：并行图分区方法，旨在处理基于密度的聚类算法-源码
开发工具:
文件大小: 6mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-11
详细说明：并行直流
增强社交网络社区检测的并行图分区方法
在社交网络中检测社区的需求一直充满挑战，尤其是在分析大型网络时。 因此，我提出了一种基于所谓的子树拆分策略的新分区算法。 该算法设计用于基于密度的算法，例如NetSCAN或DBSCAN。 该算法的目标是针对以下细节将图结构分为n个较小的组件：
分区过程保持分区的连接性。
该算法策略还允许分区之间的节点重叠。
出版作品
这项工作发表在第25届IEEE计算机与通信研讨会（ISCC）上。
YouTube演示文稿链接： :
文章链接： :
数据库
数字书目和图书馆计划（DBLP）数据库被建模为用于支持分析和实验的科学引文网络。
DBLP数据库实例： ://drive.google.com/open?id 1JzwoY3sHyE5sFma7vAgxORYTU8faInWU
较小的实例：ttps：//github.com/Tales
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