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上传时间: 2021-02-11
详细说明:狗识别应用程序的算法
项目概况
该项目是关于以图像分类为目标的算法的部署。 该算法可以检测图像中是否有人或狗,也就是狗的品种。 为了达到这个目标,它使用了神经网络CNN和转移学习技术。 这是Udacity数据科学家纳米学位的一部分。
博客中的媒体: :
问题陈述
在最近的数字化利用中,有很多图像,如果需要对它们进行分类,这将是一项艰巨而浪费的任务。 这就是构建像本项目这样的解决方案的原因。
指标
为了评估性能,使用的主要指标是分类准确性和F得分。 分类准确度是正确预测数与输入样本总数之比。 该指标用于评估简单的分类任务,但是当每个类别的样本数量不相等时,此指标不适用。
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