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下载次数: 0
上传时间: 2021-02-11
详细说明:企业社会责任
论文官方实现
要求
conda env create -f requirments.yml
数据集
在本文中,我们使用了该数据集包含: 狗的品种:120 图片数量:20,580 图像具有不同的分辨率,因此我们在预处理中添加了resize(256X256) 我们使用数据集的一小部分:〜30个不同的犬种〜6K图像。 我们拆分了数据集,以针对不同的犬种进行训练和测试。 火车:〜5400张图片测试:〜560张图片
训练细节
我们使用谷歌云服务来训练我们的模型-使用:
1个GPU-Tesla K80
2个CPU-13GB RAM
我们将模式训练了21个时元,大约8小时。
训练模式
对于每个生成器,可以使用常规GAN或条件GAN(向下示例)
培养
输入参数:
--epochs | default=21
--saveparams_freq_bat
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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