文件名称:
mle_udacity：Capstone项目的知识库，用于机器学习工程师Nanodegree-源码
开发工具:
文件大小: 6mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-11
详细说明：DAX30的股票预测价格
动机
这是来自Udacity的机器学习纳米学位的基本项目报告。 我们专注于预测DAX30公司的股价，DAX30是蓝筹股行销指数，有30家德国主要公司在法兰克福证券交易所交易。
为了提供投资股票的下一个最佳操作，在此项目中，我们比较了3种不同模型和技术的性能。 这些模型是用作基准的ARIMA，Prophet和LSTM NN。 仪表板中使用了最佳模型，以根据用户应输入的某些参数进行预测。
概要
该项目的主要思想是了解给定符号或公司的下一个最佳操作。 要知道下一个最佳操作，必须预测库存。 该建议的挑战是建立一个股价预测器，该预测器将某个数据范围内的每日交易数据作为输入，并输出接下来5天的预计估计值。 为此，我们将对2个模型进行建模：由Facebook数据科学团队设计的先知模型和神经网络LSTM模型。 将这些模型的性能与基准模型（在本例中为ARIMA模型）进行比较。 最
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