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上传时间: 2021-02-11
详细说明：一级方程式统计
一级方程式（F1）是一个开放式赛车比赛，许多人认为这是赛车运动的巅峰之作。 尽管F1赛车（大奖赛）在很大程度上被视为欧洲运动，但每年都在世界范围内举行。
要求车队开发和制造自己的汽车以符合法规要求。 这样做的结果是，金钱最多的团队通常是获胜的团队。 这使得很难确定驾驶员的表现是由于天赋还是汽车表现所致。 这个问题一直是粉丝，专家，甚至一些之间不断争论的话题。
在这个项目中，我查询了从的F1数据集构建的postgreSQL数据库，以获取2019 F1赛季的比赛结果和单圈时间。 我使用这些数据来评估一些关键绩效指标，这些指标可评估车手和车队的绩效，例如退役，比赛中获得/失去的位置以及单圈时间的整体一致性。
该项目分为2个笔记本：
1）数据库初始化
从kaggle下载csv文件，然后导入到postgresql数据库中。
2）Formula 1 2019可视化和性能指标
分析
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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