开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-11
详细说明：这个专案可协助您找出相片/场景中的名人。 它通过使用MTCNN和Facenet的pytorch实现来工作。 MTCNN在图像中找到所有面部，并将其传递给Facenet以创建每个面部的潜在编码。 利用这个张量，我们可以在已编码名人脸的milvus数据库中找到最接近的匹配项。 结果显示了名人的一些面Kong和相应的代码，因为面Kong数据集不包括名称，而是ID标签。
如何运行：
设置并运行Milvus：
克隆此github存储库：
git clone
下载这些文件中的每个文件，并将它们放入下载的github存储库中：
可选，但建议使用：将编码的名人文件下载到存储库中（由于图像处理缓慢
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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