文件名称:
FoodScore：利用协作过滤功能，为纽约市最干净的餐厅推荐系统-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-11
详细说明：食物分数
FoodScore是R仪表板，旨在为纽约市最干净的餐厅提供推荐。 FoodScore利用机器学习技术，例如基于基于项目的协同过滤（IBCF）和基于用户的协同过滤（UBCF）的推荐系统，以及针对数据孵化器夏季20'队列的热图，检查违规情况和顶峰背景。
FoodScore图片
引文
Manual{,
title = {recommenderlab: Lab for Developing and Testing Recommender Algorithms},
author = {Michael Hahsler},
year = {2020},
note = {R package version 0.2-6},
url = {https://github.com/mhahsler/recommenderlab},
}
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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