文件名称:
ML_solarcell_EPFL：使用ICSD解析的数据，这是一个无机数据库，可以对用作太阳能电池中双钙钛矿的最佳材料进行分类-源码
开发工具:
文件大小: 207kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-11
详细说明：钙钛矿双神经元网络分类
所讨论的算法旨在使用机器学习预测策略来促进高，稳定和高效性能的双钙钛矿太阳能电池的开发。 为了优化材料成分，制定设计策略并预测DPSC的性能。
入门
这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本，以进行开发和测试。 有关如何在实时系统上部署项目的注释，请参阅部署。
先决条件
脚本中使用的软件或软件包的列表，使用前可能需要这些列表。
Python最新版本
提示-安装软件包
大熊猫
脾气暴躁的
Matplotlib
西皮
门捷列夫
斯克莱恩
凯拉斯
Helvetios-执行培训的集群
介绍
钙钛矿是具有与称为钙钛矿的钙钛氧化物（CaTiO3）的矿物相似的晶体结构的材料。 钙钛矿化合物的通式为ABX3。 其中“ A”，“ B”是不同大小的阳离子，其中A是两者中最大的阳离子，“ X”是最常作为氧化物的阴离子。 它是最丰富的结构家族之一，存在于多种具有广泛特性，
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
