开发工具:
文件大小: 26mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-10
详细说明：埃根
实施
。 SiddharthBhatia⁺，ArjitJain⁺，Bryan Hooi。 （⁺表示均分）。 AAAI 2021。
我们的目标是根据任何用户指定的极端性标准（在这种情况下，总降雨量很高）来生成既逼真又极端的样本。 左图：现有的基于GAN的方法会生成典型的降雨模式，其降雨量从低（绿色）到中等（红色）。 右图：通过我们的方法生成的极端样本具有极端（紫）降雨，并且逼真的空间模式类似于真实的洪水。
和报道了ExGAN！
入门
环境
该代码已在Debian GNU / Linux 9上使用12GB Nvidia GeForce RTX 2080 Ti GPU，CUDA版本10.2和PyTorch 1.5进行了测试。
再现实验
第一步是获取数据。 我们准备了一个脚本来从下载降水数据。 如本文所述，下载的数据是2010年至2016年期间的数据。
python PrepareD
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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