文件名称:
code_summarization_transformer：基于变压器的源代码摘要-源码
开发工具:
文件大小: 16mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-10
详细说明：代码汇总变压器
基于通用变压器架构，使用神经网络对源代码进行自动汇总。
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细节
用于序列到序列建模的Transformer体系结构由一个编码器和一个解码器组成。 编码器和解码器具有几组层，每个层都有一个自我关注块和一个前馈块。 解码器层还具有一个编码器-解码器注意块，该块关注已处理的输入以及当前生成的输出。
通用变压器架构在整个编码器上使用相同的编码器层； 解码器也是如此。 这样可以减小模型的大小，并提高许多任务的准确性，包括具有算法性质的任务（例如，解释源代码）。
我使用TensorFlow实施了这个项目。
本地培训
运行训练脚本train.py ，提供参数num_epochs ， model_path （模型的路径，其中包含具有必要属性的transformer_description.json文件）和dataset_path （通常为data/leclair_java ）
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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