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基于拉普拉斯塔型变换的Contourlet变换频谱混叠特性分析
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上传时间: 2021-02-10
详细说明：针对Contourlet变换存在频谱混叠的问题,立足于拉普拉斯(Laplace)塔型变换的分析研究,指出了Contourlet变换频谱混叠的根本原因在于Laplace塔型变换中两个低通滤波器不满足Nyquist抽样定律,致使阻带截至频率大于π/2,导致Contourlet变换的频谱混叠。基此,设计了满足Nyquist抽样定律的低通滤波器,提出了一种新型的Contourlet变换,即抗混叠Contourlet变换。抗混叠Contourlet变换有效地抑制了频谱混叠,基函数的空频局域性均明显优于Contourlet。通过对Barbara图像的硬阈值去噪实验研究结果表明,抗混叠Contourlet变换去噪在峰值信噪比(PSNR)上高出Contoulet变换2.3 dB(噪声均方差为30),去噪效果好,同时还有效抑制了Contoulet变换去噪后的“划痕”现象,图像的视觉效果更佳。
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