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基于可见光图像分析和支持向量机的鸭蛋新鲜度识别
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上传时间: 2021-02-10
详细说明：研究鸭蛋内部的可见光图像信息(H和I)的变化来表征鸭蛋新鲜度的变化。采用可见光图像分析技术获取鸭蛋蛋心颜色参数, 将哈夫单位作为新鲜度的验证指标, 建立了基于支持向量机(SVM)的蛋心内部色泽参数的鸭蛋新鲜度预测模型。模型表明：当SVM类型为epsilon-SVR, 核函数为RBF模型特征参数C=27、σ=23时所建立的模型预测效果最好。其中模型预测效果参数RMSEC=0.9520, EMSEP=0.4205。鸭蛋新鲜度预测值与测定值之间具有良好的线性关系, 且预测值对实际值具有较大的搜索覆盖能力。该模型较好的解决了用普通的线性方法识别鸭蛋新鲜度存在的稳定性较差和置信度较小的问题。通过比较SV
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