文件名称:
基于Contourlet系数相关特性的自适应图像去噪算法
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文件大小: 448kb
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上传时间: 2021-02-10
详细说明：研究发现, 图像经过Contourlet变换之后, 其变换系数在尺度内和尺度间都表现出很强的相关特性。基于此, 首先根据Contourlet系数在同一尺度内的邻域相关特性, 构造得到一个自适应阈值, 然后在采用阈值法进行自适应阈值去噪的同时, 利用Contourlet系数在相邻尺度间的相关性对系数进行进一步的取舍, 从而提出一种新的基于Contourlet变换系数特性的自适应阈值图像去噪算法。该算法不仅可以有效去除噪声, 而且可以很好地保留图像边缘信息。实验结果表明, 在相同条件下该算法的主客观去噪效果均优于现有同类方法。
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