文件名称:
dash_doodler：涂鸦者。 使用plotlydash构建的Web应用程序，可在最小化监督的情况下进行图像分割-源码
开发工具:
文件大小: 98mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-10
详细说明：丹尼尔·布斯科姆（Daniel Buscombe），玛尔达科学（
为USGS沿海海洋地质计划开发，是佛罗伦萨补充项目的一部分
这是用于部分监督图像分割的“环内”机器学习工具，它基于先前包含在“ doodle_labeller”中的代码，该代码在OpenCV中实现了类似的算法
描述了此工具使用的条件随机场（CRF）模型
视频显示了Doodle的基本用法。 1）使用每个类的几个示例（彩色按钮）为场景添加注释。 2）选中“计算并显示细分”，然后等待结果。 标签图像被写入“结果”文件夹，您还可以从浏览器下载其版本以快速查看
内容
基本原理
有很多很棒的工具可以使用多边形对分割任务进行详尽的（即整个图像）图像标注。 例如和 。 但是，对于具有较大空间足迹和复杂场景的高分辨率图像（例如航空和卫星图像），使用多边形工具进行详尽的标记可能会非常耗时。 对于具有许多关注类别并且覆盖图像的相对较小的，空间
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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