文件名称:
lp_cutter：在求解过程中反复向LP添加约束以提高性能-源码
开发工具:
文件大小: 34mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-10
详细说明：lp_cutter
此回购通过解决最小二等分LP松弛的大型实例的方法来保持目标，方法是为一小部分约束找到最佳解决方案，然后逐步递增求解，直到满足所有约束。
要运行代码，请克隆git repo并在environment.yml中创建conda environment.yml 。 如果您可以使用一些有关如何创建和启动conda环境的提示， 是一个很好的资源。 如果您觉得这很乱，请直接联系Sean，他将帮助您进行设置。 激活conda环境后（或您的IDE指向它），您将对以下文件感兴趣。
如果您想贡献一点，请从dev分支出来，并确保扩大单元测试以考虑您的更改，并确保所有这些更改在通过拉取请求之前全部通过。
min_bisection.py
该模块实现了上述工作。 它具有以下两个公共实例方法：
MinBisect.solve_iteratively（）
MinBisect.solve_o
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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