文件名称:
基于相关向量机的惯性约束聚变实验靶识别技术研究
开发工具:
文件大小: 407kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-10
详细说明：针对支持向量机(Support Vector Machine, SVM)在惯性约束聚变(Inertial Confinement Fusion ,ICF)实验靶识别中稀疏性不够高而导致决策速度慢的问题, 提出利用相关向量机(Relevance Vector Machine, RVM)进行ICF实验靶识别。设计了基于二叉树的RVM多类分类器, 在二叉树的构建过程中同时考虑了类距离与类分布范围两种因素的影响, 获得了更为合理的二叉树层次结构。实验证明, RVM与SVM相比识别率不相上下, 但由于有更好的稀疏性使RVM的决策时间远比SVM短。该算法与传统的多类分类方法‘一对一’、‘一对多’、‘有向无环图’及‘基于类距离二叉树’相比, 混合识别率更高。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
