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GLMM自适应:这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 GLMMadaptive-使用自适应高斯正交的广义线性混合模型。 主页:https:drizopoulos.github.ioGLMMadaptive,https:github.co
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文件大小: 584kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-10
详细说明:GLMM自适应:使用自适应高斯正交的广义线性混合模型
描述
GLMM自适应对分组/聚类结果变量的混合效应模型进行拟合,对于该模型,无法通过解析解决边际可能性定义中随机效应的积分。 该程序包使用自适应高斯-赫尔姆特(Gauss-Hermite)正交规则近似这些积分。
可以为分组因子包括多个随机效应项(例如,随机截距,随机线性斜率,随机二次斜率),但是目前仅允许单个分组因子。
基本特征
所述包中包含的单个模型拟合函数名为mixed_model()与四个必须的参数, fixed为固定效应的公式, random的随机效应的公式, family家庭对象,指定响应变量的类型,和data的数据帧包含前面提到的公式中的变量。
提供了用于标准泛型方法,即, coef() fixef() ranef() vcov() logLik() summary() anova() confint() fitted(
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