文件名称:
oct-choroid-seg：“使用监督式深度学习方法在OCT图像中进行自动脉络膜分割”论文的代码-源码
开发工具:
文件大小: 51kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-10
详细说明：八脉络膜段
论文“使用监督式深度学习方法在OCT图像中自动脉络膜分割”的代码
依存关系
的Python 3.6.4
凯拉斯2.2.4
张量流gpu 1.8.0
h5py
Matplotlib
麻木
训练模型（基于补丁）
修改load_training_data和train_script_patchbased_general.py load_validation_data函数加载你的训练和验证数据（见代码中的注释）。
选择以下选项之一，并将其作为第一个训练参数传递，如代码所示：
model_cifar （Cifar CNN）
model_complex （复杂的CNN）
model_rnn （RNN）[默认]
可以更改所需的补丁大小（ PATCH_SIZE ）以及数据集的名称（ DATASET_NAME ）。
运行train_script_patchbased_g
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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