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NiftyMIC：NiftyMIC是研究重点集中的工具包，用于二维超快MRI的运动校正和体积图像重建-源码
开发工具:
文件大小: 15mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-10
详细说明：二维超快MRI的运动校正和体积图像重建
NiftyMIC是一个基于Python的开源工具包，用于项目中开发的研究，目的是从多个可能运动受损的低分辨率2D切片堆栈中重建各向同性高分辨率体积。 该框架依靠切片到卷的配准算法进行运动校正，并使用基于重建的超分辨率（SR）技术进行体积重建。
该算法和软件是由 （ 的 （自2019年起）。
所述NiftyMIC算法的详细描述中发现 ：
Ebner，M.，Wang，G.，Li，W.，Aertsen，M.，Patel，PA，Aughwane，R.，Melbourne，A.，Doel，T.，Dymarkowski，S.，De Coppi，P.， David，AL，Deprest，J.，Ourselin，S.，Vercauteren，T.（2020年）。 用于胎儿脑MRI定位，分割和超分辨率重建的自动化框架。 NeuroImage，206，116324
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