开发工具:
文件大小: 31kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-10
详细说明：使用Pytorch的机器翻译的简约变压器实现
客户群
预处理：
bpe_cli ：了解BPE模型
vocab_cli ：建立词汇
网络：
create_cli ：创建网络
learn_cli ：运行学习
translate_cli ：运行推理
使用-h选项运行客户端，以获取可用选项的详细说明。
用法示例：
在下文中，我们将$TRAIN ， $VALID和$TEST变量包含各自的train / valid / test文件的后缀，其中$SS和$TT变量指示源语言和目标语言方面的文件扩展名。 训练/有效/测试文件的格式为每行未标记（原始）文本一句话。
（1）代币化
标记化表示对原始文本文件执行的字符串转换，然后再传递给NMT网络（通常用于分隔标点并将单词拆分为子单词）。 我们使用可以通过pip install pyonmttok安装的python api（ ）。
首先创建标记化配置文
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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