文件名称:
pycaret-eidodata-源码
开发工具:
文件大小: 383kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-10
详细说明：EidoData Web应用程序
一种用于分类和回归问题的端到端机器学习Web应用程序。 目前支持csv和excel文件。 该应用程序依赖于这两个出色的机器学习库：
streamlit： :
pycaret： ：
产品特点
从本地系统拖放文件进行培训。
简单数据探索。
许多预处理方法：
采样和分割
数据预处理（缺少值插补，一次热编码，处理未知级别，解决分类不平衡问题）
缩放和变换（归一化，变换，目标变换）
特征工程（特征交互，多项式特征，三角特征，组特征，二进制数值特征，组合稀有水平）
特征选择（特征重要性，消除多重共线性，主成分分析，忽略方差）
无监督（创建群集，删除异常值）
模型训练：
自动比较所有可用的机器学习算法。
训练选定的单个模型
训练整体模型
单个模型的超参数调整
模型结果可视化：
所有用于回归和分类的图
SHAP值
预测和保存模型：
在线
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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