文件名称:
强化学习：强化学习算法的实现。 Python，OpenAI Gym，Tensorflow 萨顿书和戴维·西尔弗课程的练习和解决方案-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-10
详细说明：总览
该存储库提供了流行的强化学习算法的代码，练习和解决方案。 这些旨在作为一种学习工具来补充来自
中的每个文件夹对应于上述教科书和/或课程的一个或多个章节。 除了练习和解决方案之外，每个文件夹还包含学习目标列表，简要概念摘要以及指向相关阅读材料的链接。
所有代码均使用Python 3编写，并使用RL环境。 先进的技术将用于神经网络实现。
目录
（WIP）
（WIP）
学习与计划（WIP）
勘探与开发（WIP）
实施算法清单
优先体验重播（WIP）的深度Q学习
连续操作空间（WIP）的确定性策略梯度
深度确定性策略梯度（DDPG）（WIP）
资源资源
教科书：
类：
讲座/教程：
其他项目：
精选论文：
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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