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上传时间: 2021-02-09
详细说明：对离散分数傅里叶变换(DFRFT)框架下复值信号和复值图像相位恢复问题的研究现状进行了评述。首先讨论了基于Gerchberg-Saxton(G-S)算法和DFRFT级次多样性的并行和串行G-S算法,并针对二维复值图像和级次个数为3的情形进行了数值模拟。结果表明,当3个级次在关于1对称的意义下的间隔较大时,这两种算法都相当有效;串行G-S算法的整体性能优于并行G-S算法。其次,针对一维复信号的情形,研究了一种基于非线性最小二乘的算法。这种算法首先将问题转化为非线性最小二乘形式的最优化问题,然后采用Moré形式的Levenberg-Marquardt算法求解。基于一维复值信号任意两个级次的DFRFT振幅,本算法都能得到相当精确的相位;即使对振幅含有中等噪声的情况,所得结果也比较满意。
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