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上传时间: 2021-02-09
详细说明：使用Azure预测沃尔玛销售
在此存储库中，我们介绍了Microsoft Azure的Udacity纳米级程序机器学习工程师的Capstone项目。 在最后一个项目中，我们创建了两个模型来解决预测问题：一个模型使用Automated ML ，另一个模型使用HyperDrive调整了超参数。 然后，我们比较两个模型的性能，并将性能最佳的模型部署为Web服务。
特别是，我们选择Light GBM作为我们的自定义模型，以通过HyperDrive优化超参数。
架构图
数据集
总览
该项目中使用的数据集是Kaggle竞争提供的更大数据集的一小部分。
完整的数据集涵盖了美国三个州（加利福尼亚州，德克萨斯州和威斯康星州）的商店，并包括项目级别，部门，产品类别和商店详细信息。 此外，它具有解释性变量，例如价格，促销，星期几和特殊事件（例如超级碗，情人节和东正教复活节），这些变量通常会影响单位销售并可以
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