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文件大小: 6kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-09
详细说明：ML模型瓶部署
这是一个演示项目，用于详细说明如何使用Flask API在生产环境中部署机器学习模型
先决条件
您必须安装Scikit Learn，Pandas（用于机器学习模型）和Flask（用于API）。
项目结构
该项目包括四个主要部分：
model.py-这包含我们的机器学习模型的代码，以预测hiring.csv文件中训练型数据所缺少的员工薪水。
app.py-包含Flask API，它们通过GUI或API调用接收员工详细信息，根据我们的模型计算推定值并返回。
request.py-这使用请求模块来调用已经在app.py中定义的API，并显示返回的值。
模板-此文件夹包含HTM
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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