文件名称:
UberEats分析：UberEats Webscrapping +探索性数据分析-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-09
详细说明：UberEats分析
目的
刮擦UberEats送餐平台并将结果与foodpanda进行比较
项目概况
从香港的天华地区刮掉了500多家餐厅。
清理数据进行分析
提供发现
项目总结
使用的代码和资源
Python版本： 3.9.1软件包： pandas，numpy，matplotlib，seaborn，selenium，bs4，requests，requests-futures，regex
队友： 和
网页抓取
从先前的Job抓取项目中复制并粘贴了一些代码。 从每个餐厅中提取以下信息：
名称
送货费
食物种类
评分
评论
菜单项
菜单价格
数据清理
由于餐厅有汉字，该文件必须使用UTF-8编码打开。 在使用数据之前，需要进行大量数据清理。
对于Name，我必须去除汉字并从字符串中删除（AREA）
运费-从字符串中提取整数
食物类型-使用正则表达式将美食提取到一个列表中，然后选
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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