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上传时间: 2021-02-09
详细说明：高并发点赞问题
高并发请求下，服务器替换创建线程。
高并发请求下，数据库连接池中的连接数有限。
高并发请求下，点赞功能是同步处理等。
解决方法：
初步
我们通过约会Redis缓存避免高并发写数据库而造成数据库压力，同时约会Redis缓存提高读的性能，基本可以解决问题。
第二步
为了解决高并发请求下，点赞功能同步处理所带来的服务器压力（Redis缓存的压力或数据库压力等），我们发布MQ消息中间件进行异步处理，用户每次点赞都会推动消息到MQ服务器并同时返回，这样用户的点赞请求就及时结束，避免了点赞请求线程占用时间长的问题。同时，MQ消息中间件接收到消息后，会按照“自己的方式”及时消费，还可以用MQ消息中间件来限制流量并进行同步处理等。
整个流程，如下图所示
详细设计
1.Redis数据结构设计
使用set来存储被点赞的类型id，键为被点赞类型名，value为类型id
hash存储某个类型点赞
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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