文件名称:
AIR-System-Training：基于RNN的AIR系统的数据预处理和培训-源码
开发工具:
文件大小: 6kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-09
详细说明：空气系统训练
基于RNN的AIR系统的数据预处理和培训
培训管道培训每个分类RNN的过程如下：
步骤1-将训练数据的文件列表作为其自己的熊猫数据帧加载到内存中。 每个数据框列出了CSV的文件名，这些文件名包含相应集合（训练，验证和测试）的数据流序列。
步骤2 –对于数据框中列出的每个文件名，都会生成相应的y值/输出列表，以表示列出的每个流的二进制分类。
步骤3-将数据帧中表示的每个流文件作为流步骤/序列的列表/数组加载到内存中。
第4步-序列填充/截断–超过10000步/序列的负载流将通过删除步骤10001及更高版本而被截断。 少于10000个步骤/序列的流将预先填充（[[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]）条目以构成LSTM要求每个流程10000个步骤。
在步骤1至4的最后，我们将为每个训练集生成一个流序列列表（x值）和相应的分类列表（y值）。 每个流序列包括
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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