开发工具:
文件大小: 869kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-09
详细说明:对用户行为的分析是Web社会网络分析中的重要课题之一,包括对用户个体和群体的行为和偏好进行建模。为预测Web社会网络中的信息传播趋势,以微博为平台,基于对用户历史行为信息的统计分析,抽取出影响用户决策的因素,进而定性地分析各因素之间的关联关系,从而挖掘出用户潜在的偏好。在此基础上,利用CP-nets偏好表达工具建立了用户偏好模型,直观有效地表达各因素之间的偏好关系,同时可根据其导出图输出最优的特性来选取最佳特征项组合,以便用户进行转发决策度量。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.