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Semi-Supervised Multimodal Relevance Vector Regression Improves Cognitive Performance Estimation from Imaging and Biolog
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上传时间: 2021-02-09
详细说明：Accurate estimation of cognitive scores for patients can help track the progress of neurological diseases. In this paper, we present a novel semi-supervised multimodal relevance vector regression (SM-RVR) method for predicting clinical scores of neurological diseases from multimodal imaging and biological biomarker, to help evaluate pathological stage and predict progression of diseases, e.g., Alzheimer's diseases (AD). Unlike most existing methods, we predict clinical scores from multimodal (im
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