文件名称:
基于随机并行梯度下降算法的望远镜静态像差校正
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文件大小: 3mb
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上传时间: 2021-02-09
详细说明：为校正大口径量子通信望远镜的静态像差，提高接收信号光的能量集中度，提出了基于随机并行梯度下降(SPGD)算法的静态像差校正方法。该方法不同于经典的自适应光学校正方法，无需波前传感器，可有效降低系统的复杂性。对SPGD算法进行了分析，在此基础上利用64单元变形镜和CCD探测器搭建了校正平台，并将该校正平台应用到青海湖量子通信地面站望远镜系统，对700 mm望远镜的静态像差进行了校正，远场光斑直径由校正前的58 μm改善为30 μm，验证了SPGD 算法对望远镜波前畸变校正的可行性。
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