文件名称:
葡萄酒项目：机器学习模型和测量气候变化对加拿大酿酒葡萄生产影响的分析-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-09
详细说明：天气对加州葡萄酒生产的影响
项目部署链接
介绍
葡萄酒行业的一个大问题是，由于天气的变化，葡萄酒种植者和葡萄栽培者难以生产某些用于葡萄酒的葡萄。 随着季节的变化，葡萄藤和许多其他多年生植物的自然生长周期因温暖的天气和剧烈的温度波动而中断。 温暖的天气通常意味着春天，所以葡萄藤会从Hibernate状态中解脱出来，但是如果再次变冷，他们就不会这样做。
加利福尼亚拥有一些世界上最大的葡萄酒公司，它生产90％的美国制葡萄酒。 它还提供了该国全部葡萄酒消费的60％以上。
在该项目中，我们查看了葡萄品种和县的加利福尼亚年度葡萄产量，然后将其与年，月温度，降水量和臭氧水平进行了比较。 我们还对Hibernate季节的1月月份的温度和降水进行了分析。 最后，我们使用了Scikit-Learn机器学习库的线性回归模型来预测未来的酿酒葡萄产量。
团队成员
- Adam McVey
- Jiuhe
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