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文件大小: 7mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-09
详细说明：PGM项目
这是萨尔大学的“概率图形模型”课程2021的实际项目的代码。 在这个项目中，我们解决了彩色图像去噪的问题。
要重现表一和表二中给出的结果，请打开文件baseline_evaluation.m。 在文件中，加载要使用的过滤器和Alpha（例如，filters_200_500.mat和alphas_200_500.mat）。 然后执行脚本。 要在YCbCr颜色空间中进行降噪，您还需要取消注释将嘈杂图像转换为YCbCr的行的注释，然后返回并打开文件denoise_foe.m并在此处取消注释的注释。 请记住，您仍然需要将原始RGB图像传递给denoise_foe，以进行正确的PSNR计
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