文件名称:
Credit_Risk_Analysis-源码
开发工具:
文件大小: 18mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-08
详细说明：Credit_Risk_Analysis
总览
该分析的目的是利用机器学习来分析信用卡信用数据集，以确定高风险贷款与低风险贷款。 为了查看哪种模型最适合此数据集，我尝试了四种不同的采样方法，以弥补从低风险贷款到高风险贷款的巨大数值差异。 然后，我对每种采样方法进行了逻辑回归测试。 之后，我还运行了RandomForest分类器和EasyEnsemble分类器，总共进行了六个测试。
结果
过采样方法
这些方法中的每一种都试图增加少数群体的高风险，以使测试更加公平。
天真的随机过采样
准确率：66％
真实肯定：78
真正的负面：9283
误报：7821
假阴性：23
该测试对高风险贷款
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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