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文件大小: 415mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-08
详细说明：使用音频进行心跳检测和分类
描述
这是我们为构建的代码而构建的，用于诊断心律异常的解决方案。 对Heart-Beat的音频信号执行大量的数字信号处理和数据处理。 然后，对CNN和RNN进行数据训练，建立了一个分类器来诊断异常的心律失常噪声。 该研究论文正在“研究期刊”上进行同行评审。
如何使用
创建虚拟环境：
Python -m venv venv
现在活跃环境
venv\Scripts\activate
现在安装必要的库
pip install -r requirement.txt
现在来测试项目的预训练模型
python predict.py c0001.wav
为了训练
使用Heartbeat Classifier.ipyb
在vscode或jupyter中
使用的数据集包含：
标签和它们在这两个组内的类之间的分布如下：
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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