文件名称:
CS9860FinalProject：CS 9860高级机器学习的最终项目。 西方大学。 使用CNN通过热传感器识别智能家居中的人-源码
开发工具:
文件大小: 29mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-08
详细说明：在智能家居中检测人的存在
通过将卷积神经网络与廉价热传感器结合使用来识别房间的占用情况
注意：
为了学习和挑战自我，我尽可能地从头开始对此项目进行编码，而不是使用现有的库。 结果，可能很难遵循。 我计划对该存储库进行重构，以使代码库遵循行业标准惯例，就像我在CS9637项目存储库中对代码库所做的一样。
由于具有物联网功能和基于人工智能的功能的现成产品的发展，智能家居技术在过去的二十年中经历了快速的增长。 在智能家居中提供基本功能的核心要求通常围绕以房间为单位或在更大范围内（例如人们是在家还是不在家中）检测居民的存在。 可以将此类功能带入家庭的典型现成的智能家居产品通常利用运动传感器来检测状态。 然而，当占用房间的人静止时，使用运动传感器来检测房间是否被占用经常会失败。 例如坐在沙发上看电视，或者只是晚上在他们的卧室里睡觉。
在我的项目中，我建议通过使用廉价的热传感器和经过训练以区分人
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