文件名称:
Regression_predict_EDSA-源码
开发工具:
文件大小: 8mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-08
详细说明：EXPLORE数据科学学院的Sendy Logistics挑战
21队
西布索·卢图利（Sibusiso Luthuli），内西威·菲·马班加（Nelisiwe Phiwe Mabanga），亚伯·马鲁莫（Abel Marumo），伊图梅伦·恩戈埃特贾纳（Itumeleng Ngoetjana）和卡琳·皮亚拉特（Caryn Pialat）
抽象
撒哈拉以南非洲地区的物流将制成品的成本提高了320％，并且无法传达准确的交货时间对公司与客户之间的关系产生了负面影响。 实际上，当物流高效且负担得起时，经济会更好。 为此，森迪启动了一个项目，旨在准确地预测从驾驶员接送点到到达最终目的地的订单的预计交付
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