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UMD_Data_Challenge：马里兰大学Zagster自行车共享服务对180万个应用程序事件的探索性分析[最佳社区融合]-源码
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文件大小: 24mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-08
详细说明：马里兰大学公园的单车共享（2019）
我参加了马里兰大学为期1周的数据挑战赛，与另外3名学生（Linda，Grace和Ruthwick）一起参加了比赛，在那里我们获得了社区整合最佳奖。 我们咨询了城市规划教授Iseki博士以研究数据集，并提出了建议新站点的方法。 该存储库中有我用来清理和转换数据，执行EDA来回答我们的研究问题以及进行地理空间可视化的Jupyter笔记本。
在研究了数据之后，我们向Zagster建议了三个新的站点，以提供其College Park服务。
通过分析各个站点的自行车使用情况并使用1/4英里标准（城市规划中关于普通人愿意步行到公交站点的标准），我们建议了三个新的站点位置。 我们还展示了由于用户倾向（人们不喜欢上坡）而出现的地理不平衡现象，并估算了需要重新平衡电台的频率。 Linda＆Grace展示了用量随季节，日期/时间以及天气（NOAA的降雨和温度）的季节性
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