文件名称:
Natural-Logarithm-Rectified Activation Function in Convolutional Neural Networks
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文件大小: 576kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-08
详细说明:Activation functions play a key role in providing remarkable performance in deep neural networks, and the rectified linear unit (ReLU) is one of the most widely used activation functions. Various new activation functions and improvements on ReLU have been proposed, but each carry performance drawbacks. In this paper, we propose an improved activation function, which we name the naturallogarithm-rectified linear unit (NLReLU). This activation function uses the parametric natural logarithmic trans
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