文件名称:
multi_objective_irrigation：使用作物模拟模型和历史天气数据进行多目标灌溉优化-源码
开发工具:
文件大小: 16mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-08
详细说明：多目标灌溉优化
使用作物模拟模型和历史天气数据优化灌溉的多目标方法。
我们提出了一种基于作物模拟模型WOFOST的机器学习方法来评估作物产量和水分利用效率。 在我们的工作中，我们使用历史天气来评估极端天气情况。 基于非支配排序遗传算法-II（NSGA-II）的多准则优化的应用使用户能够找到灌溉用水的日期和量，从而最大程度地提高产量并减少水的流失。
Google Colab
如何运行WOFOST模型和多目标灌溉优化代码示例？
打开How_to_start.ipynb在谷歌Colab！
要绘制优化结果，请打开Plots_for_ICCS.ipynb
依存关系
PCSE / WOFOST-Python作物模拟器环境
PyMOO-多目标优化
安装
克隆此存储库并在本地计算机上创建新的conda env
git clone https://github.com/EDSEL-skoltec
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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