文件名称:
spampy：具有使用SVM的机器学习的垃圾邮件过滤模块（支持向量机）-源码
开发工具:
文件大小: 556kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-08
详细说明：饱满的
使用SVM进行机器学习的垃圾邮件过滤模块。 spampy是使用Support Vector Machines的分类器，该分类器尝试对给定的原始电子邮件是否为垃圾邮件进行分类。
支持向量机（SVM）是带有相关学习算法的监督学习模型，该算法分析用于分类和回归分析的数据。 给定一组训练示例，每个训练示例都标记为属于两个类别中的一个或另一个，则SVM训练算法会构建一个模型，该模型将新示例分配给一个类别或另一个类别，使其成为非概率二进制线性分类器。
如今，许多电子邮件服务都提供了垃圾邮件过滤器，可以将电子邮件高精度地分类为垃圾邮件和非垃圾邮件。 spampy是一个学习项目，您可以使用过滤垃圾邮件。
spampy使用两个不同的数据集进行分类。 其中一个数据集已导入到项目内部的spampy/datasets/文件夹下。 第二个数据集是数据集，在spampy文件夹中，我创建了一个shell
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