文件名称:
opencv-cascade-tracker：使用Python在OpenCV中训练，检测和跟踪Haar级联-源码
开发工具:
文件大小: 16kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-07
详细说明：训练，分类（Haar级联）和跟踪
使用Python在OpenCV中训练我们自己的Haar级联。 级联分类器具有多个过滤阶段。 使用滑动窗口方法，窗口内的图像区域会经过级联。 可以使用classifier.py脚本轻松地测试级联的准确性，该脚本可以获取单个图像，图像目录，视频和摄像机输入。 但是，我们也想跟踪我们的ROI（感兴趣的区域）。 这是因为（通过级联等）检测通常比较耗时且计算量大。 跟踪算法通常被认为不那么费力，因为您已经非常了解对象在ROI中的外观。 因此，在下一帧中，您将使用前一帧中的信息来预测和定位对象在后一帧中的位置。
opencv_contrib/tracking提供了许多不同类型的跟踪算法，例如KCF，MOSSE，TLD，CSRT等。这是一个，演示了其中的一些跟踪算法。 根据您的用例，您选择的将有所不同。
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环境设定
Ubuntu 18.04、20.04
Op
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