文件名称:
Python_Implementation_of_Traditional_Machine_Learning_Algorithms：这是一种尝试总结我在研究生院学到的不同传统机器学习方法的尝试-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-07
详细说明：机器学习算法
Python实现了不同的传统机器学习方法。
依存关系
此项目需要python和以下python库。
大熊猫
麻木
海生的
matplotlib
scikit学习
它还需要可以打开和执行Jupyter Notebook的软件。
安装
克隆仓库或使用URL下载： :
从网上为每个jupyter笔记本文件下载相应的必要数据。
导航到包含相应笔记本的目录。
运行以下命令： jupyter notebook
这将在网络浏览器上打开一个标签。
单击与您要探索的机器学习方法相对应的笔记本文件。
数据
此项目中使用了几个数据集。 以下是随时间更新的列表。
线性回归-
多项式朴素贝叶斯-
高斯朴素贝叶斯-
香草感知器-注意：此感知器实现使用为俄勒冈州立大学2018年秋季机器学习课程提供的此数据集的修改版本。
SVM自然形式-[]
涵盖/正在进行的算法
监督算法
线性回
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
