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上传时间: 2021-02-07
详细说明：针对局部方向模式(LDP)识别掌脉时速度慢的问题，提出一种基于改进LDP 的掌脉识别方法。该方法在保留LDP算法原有的Kirsch 模板基础上，直接按照八方向边缘响应符号进行编码，避开排序，减少特征提取时间，即快速局部方向模式(FLDP)。在香港理工大学掌脉图库和自建图库上实验，将掌脉图像分成若干均匀子块，利用FLDP 算法提取各子块的特征向量，融合得到总的模式特征，利用卡方距离进行匹配识别。在两个图库上的实验结果表明，该算法的执行时间分别为17.75 ms 和19.98 ms，优于其他典型算法，同时正确识别率可达到99.8916%和99.3665%，具有应用价值。
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