文件名称:
Vid-ODE：Vid-ODE：带有神经常微分方程的连续时间视频生成-源码
开发工具:
文件大小: 463kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-07
详细说明：Vid-ODE-官方PyTorch实施
该存储库提供了以下论文的官方PyTorch实现：
Vid-ODE：具有神经常微分方程的连续时间视频生成 1 ， 1 ， 1 ， 1 ， 2 ， 3 ， 1 1个KAIST， 2个Google Research， 3个Lawrence Livermore Nat'l Lab。 在AAAI 2021中（（*表示均分）。 论文： : 项目： :
摘要：视频生成模型通常在固定帧速率的假设下运行，这在处理灵活的帧速率时会导致性能欠佳（例如，提高视频中更多动态部分的帧速率以及处理丢失的视频帧） 。 为了解决现有视频生成模型处理任意时间步长的能力的局限性，我们提出了将神经ODE（Vid-ODE）与像素级视频处理技术相结合的连续时间视频生成方法。 使用ODE-ConvGRU作为编码器，这是最近提出的神经ODE的卷积版本，它使我们能够学习连续
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