文件名称:
Molecular_classification：“用于化学的Auto-sklearn”-训练并运行用于分子分类任务的机器学习分类器-源码
开发工具:
文件大小: 166kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-06
详细说明：分子分类
“ 用于化学”。
总览
训练并运行机器学习的分类器以执行分子分类任务； 例如，预测QSAR项目中的溶解度，雾化能或生物亲和力等属性。
总体目的是“将任何易于计算的东西扔到墙上，看看有什么东西粘在上面”。 分子以字符串的形式输入。 根据这些，可以使用计算不同类型的指纹（固定大小的向量）。 模型训练基于基于或分类。 更先进的表示（例如，图形回旋）或ML模型（例如，深层神经网络）不被支持。 但是，该软件包会针对支持的模型类型自动进行超参数优化。
该项目提供了两个脚本：
train_mol_class.py ：训练scikit学习或xgboost模型
Forecast_mol_clas
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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