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文件名称: datalake-etl-pipeline:使用Apache Spark的Hadoop中简化的ETL过程。 具有用于datalake的完整ETL管道。 SparkSession扩展,DataFrame验证,列扩展,SQL函数和DataFra
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 737kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-02-06
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:Datalake ETL管道 简化了任何数据平台的数据转换。 Features:该软件包具有完整的ETL过程- 使用元数据,转换和数据模型信息来设计ETL管道 建立目标转换SparkSQL和Spark Dataframes 构建源和目标Hive DDL 验证DataFrames,扩展核心类,定义DataFrame转换并提供UDF SQL函数。 支持ETL管道的以下基本转换- 过滤源和目标数据框 在源和目标数据帧上进行分组和聚合 大量嵌套的查询/数据框 具有复杂且高度嵌套的XML,JSON,Parquet和ORC解析器到第n级嵌套 在功能/方法级别上设计了单元测试用例并衡量源代码覆盖
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