文件名称:
datalake-etl-pipeline:使用Apache Spark的Hadoop中简化的ETL过程。 具有用于datalake的完整ETL管道。 SparkSession扩展,DataFrame验证,列扩展,SQL函数和DataFra
开发工具:
文件大小: 737kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-06
详细说明:Datalake ETL管道
简化了任何数据平台的数据转换。
Features:该软件包具有完整的ETL过程-
使用元数据,转换和数据模型信息来设计ETL管道
建立目标转换SparkSQL和Spark Dataframes
构建源和目标Hive DDL
验证DataFrames,扩展核心类,定义DataFrame转换并提供UDF SQL函数。
支持ETL管道的以下基本转换-
过滤源和目标数据框
在源和目标数据帧上进行分组和聚合
大量嵌套的查询/数据框
具有复杂且高度嵌套的XML,JSON,Parquet和ORC解析器到第n级嵌套
在功能/方法级别上设计了单元测试用例并衡量源代码覆盖
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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