文件名称:
FewShot_GAN-Unet3D：本文的Tensorflow实现：使用生成式对抗学习的少量镜头3D多模式医学图像分割-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-06
详细说明：使用生成式对抗学习的3D医学图像分割很少
该存储库包含我们在同名论文中提出的模型的tensorflow和pytorch实现：
该代码在tensorflow和pytorch中都可用。 要运行该项目，请参考各个自述文件。
数据集
选择了数据集来证实我们提出的方法。 它包含10个标记的训练对象和13个未标记的测试对象的3D多模式脑MRI数据。 我们将这10个标记的训练数据分为两个模型的训练，验证和测试图像。（例如，2,1和7）13个未标记的测试图像中的其余部分仅用于训练基于GAN的模型。
数据集也用于测试我们提出的模型的鲁棒性。 它包含3种模式（T1加权，T1加权反转恢复和FLAIR）。 原始数据
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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